Al activar la anonimización, datos como nombres, DNI, domicilios y otros identificadores se reemplazan por etiquetas pseudónimas antes de ser procesados por IA.
Quien usa inteligencia artificial en el ejercicio profesional necesita resolver un requerimiento concreto: aprovechar la capacidad de análisis y redacción de la IA sin exponer innecesariamente la identidad de sus clientes o de terceros.
En muchos documentos jurídicos aparecen nombres de partes, DNI, CUIT/CUIL, domicilios, teléfonos, correos electrónicos y otra información delicada. En ciertos casos, además, puede haber información de especial resguardo, como la vinculada con conflictos familiares, menores o situaciones patrimoniales sensibles.
La anonimización de Alt0 Legal fue diseñada para ese escenario: antes de que el documento anonimizado ingrese al entorno de ejecución de IA, los datos identificatorios se reemplazan por etiquetas pseudónimas. Así, estos modelos de lenguaje externo procesan el contenido jurídico del texto sin recibir los identificadores personales contenidos en ese documento.
La detección combina reconocimiento de entidades con reglas específicas para documentos argentinos. Entre otros, puede reemplazar:
Documento original
La Sra. Susana María Gómez, DNI 27.345.678, con domicilio en Av. San Martín 1234, Paraná, interpone demanda contra el Sr. Carlos Alberto Pérez, CUIT 20-20456789-3...
Documento anonimizado (lo que recibe la IA)
La Sra. [Persona_1], DNI [DocId_1], con domicilio en [Dirección_1], interpone demanda contra el Sr. [Persona_2], CUIT [DocId_2]...
Nombres completos y parciales
Documentos de identidad argentinos
Direcciones y ubicaciones
Números de contacto
Direcciones de correo
Estudios, empresas, entidades
Los nombres de tribunales, juzgados, cámaras, fiscalías y otros organismos públicos vinculados al contexto judicial se preservan cuando corresponde, porque forman parte del marco jurídico necesario para interpretar el documento.
El sistema asegura que la misma persona reciba la misma etiqueta en todos los documentos del caso.
Alt0 Legal mantiene consistencia de etiquetas entre documentos de un mismo caso. Si una persona fue detectada como [Persona_1] en un documento, el sistema procura reutilizar esa misma etiqueta en los demás documentos del mismo caso cuando corresponde.
Esto permite que la IA relacione hechos, roles y referencias entre distintos documentos sin necesidad de conocer la identidad real de las personas involucradas.
Dos modalidades de anonimización según lo que necesite tu caso.
Los datos identificatorios se reemplazan por etiquetas y no se conserva un diccionario reversible a nivel del documento. Es la opción de mayor resguardo para el archivo procesado.
Cuando trabajás dentro de un caso, podés conservar un diccionario de referencias para restaurar luego los datos originales. Esta modalidad permite que la IA trabaje sobre etiquetas y que, más adelante, puedas recuperar los datos reales en una copia del documento.
En ambos casos, el documento anonimizado que reciben los modelos de IA contiene únicamente etiquetas pseudónimas. Los datos originales permanecen en tu cuenta de Alt0 Legal, protegidos por aislamiento por usuario, autenticación y cifrado.
Si elegiste conservar referencias, podés restaurar los datos originales creando una copia del documento.
Cuando los documentos de contexto están anonimizados, los agentes Iuri y Artur generan el texto usando las mismas etiquetas pseudónimas.
Guardá el documento generado en el caso de origen, donde se encuentra el diccionario de referencias.
Desde el menú del documento, elegí "Desanonimizar". La restauración se realiza creando una copia con los datos originales, mientras que la versión anonimizada se conserva intacta.
La funcionalidad fue diseñada para ayudar a reducir la exposición de datos identificatorios y alinearse con principios centrales del régimen argentino de protección de datos.
Solo el contenido jurídico del documento anonimizado llega al modelo de IA. Los datos identificatorios se reemplazan por etiquetas antes del procesamiento.
Al seudonimizar los datos antes de enviarlos a proveedores de IA, se reduce la exposición de datos personales identificables en el texto del documento procesado.
El usuario decide explícitamente si anonimizar cada documento y si conservar el diccionario de referencias para futura reversión.
Los datos originales permanecen protegidos por aislamiento por usuario, autenticación, cifrado en tránsito y cifrado en reposo a nivel de infraestructura.
La anonimización no reemplaza las demás medidas de seguridad de la plataforma. Las complementa específicamente para el escenario de procesamiento por modelos de lenguaje. La Ley 25.326 y las guías de buenas prácticas de AAIP son el marco general observado por nuestro equipo de desarrollo.
En pruebas internas sobre 7 casos con documentos de distinta complejidad, la cobertura reportada fue:
Contratos, actas de mediación, cartas documento
Familias con mismo apellido, abreviaturas, datos parciales
También se detectaron límites conocidos, como ciertas direcciones breves sin suficiente contexto. La anonimización es una capa técnica de protección extremadamente robusta y confiable, pero la revisión profesional del documento sigue necesaria en los casos complejos.
Usá IA jurídica con menor exposición de datos identificatorios.
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